El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un modelo predictivo basado en la nube para conocer el desarrollo de hongos del género Fusarium spp en rastrojo, y fusariosis en cebada y maíz. De esta forma se pretende prever la generación de #micotoxinas en grano, que es un problema actual de la industria agroalimentaria. Este objetivo se complementa con la identificación e implementación de alternativas agronómicas que acompañen en la prevención y control de la fusariosis.

El proyecto es una colaboración multidisciplinar entre las empresas alimentarias INTERMALTA y TEREOS, la ingeniería Geoslab, y los centros de investigación y transferencia Fundación de Innovación y Transferencia Agroalimentaria de Aragón (FITA), Universidad de Zaragoza (UNIZAR) e Instituto Pirenaico de Ecología (IPE-CSIC).

Este proyecto ha sido financiado por MICIU/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea “NextGenerationEU”/ PRTR (CPP2022-009559) Período de ejecución: 01/11/2023-31/10/2026